Искусственный интеллект (ИИ) - одна из самых быстрорастущих технологий, которая сегодня двигает бизнес. По данным американского института Gartner, в течение следующего года алгоритмы искусственного интеллекта будут доминировать в удаленном обслуживании клиентов, и около 85% взаимодействия с потребителями будут поддерживаться чат-ботами и виртуальными помощниками. Рынок автоматического перевода также быстро растет в основном за счет машинного обучения. Сегодня он стоит более 400 миллионов долларов, а к 2024 году он вырастет на 19%..

Искусственный интеллект в бизнесе – точка невозврата пройдета

Для многих компаний, особенно глобальных, использование алгоритмов ИИ является важным шагом в развитии и экономии. Обработка огромных объемов данных за короткое время, постоянная доступность и уменьшение количества человеческих ошибок крайне важны.

Лучшая демонстрация того, как работает ИИ и насколько он полезен, можно найти в самом бизнесе, например, в сфере электронной коммерции, управления персоналом, маркетинга и бухгалтерского учета. По данным IBM, использование виртуального помощника по обслуживанию клиентов в Autodesk привело к удивительному повышению производительности на 99%, сократив время отклика с 38 часов до 5,4 минут. Такой результат невозможно превзойти с помощью традиционного инструментария.

Система Fashion AI, которая работает в магазинах Alibaba в Китае, действует как мультимедийный помощник, который зарабатывает 25 миллионов долларов каждый день. Когда покупатель выбирает изделие, такое как платье или костюм, датчики, установленные в примерочной, сканируют предмет и выбирают аксессуары, чтобы создать модный наряд. Кроме того, помощник рассказывает покупателю, где найти товары на полках магазина.

Применение машинного обучения

Одной из ветвей ИИ является машинное обучение, благодаря которому системы и машины постоянно совершенствуются не только благодаря их программированию, но и за счет использования предоставленных данных. Это не что иное, как алгоритмы машинного обучения, которые создают системы рекомендаций на Facebook или во время прослушивания музыки на Spotify. Они также отвечают за распознавание речи помощниками, такими как Siri, или приложениями, похожими на Skype.

Как машинное обучение поддерживает автоматические переводы? Как вы, вероятно, знаете, до недавнего времени переводы, выполняемые, например, Переводчиком Google, были не точными в том, что касается логики перевода. В настоящее время программное обеспечение поддержки перевода оснащено алгоритмами AI, позволяющими мгновенно передавать данные, а также создавать и использовать базы данных переводов.

Одним щелчком мыши можно перевести сотни запросов в службу поддержки на родной язык клиентов со всего мира. Компания может обратиться к потребителям и удовлетворить их требования во всем мире в кратчайшие сроки. Более того, программы перевода используют ранее приобретенные знания и, благодаря машинному обучению, весь процесс ускоряется и улучшается с точки зрения точности с каждым последующим переводом.

Переводы будут быстрее и точнее

Специалистам по-прежнему приходится работать и контролировать несовершенные алгоритмы ИИ. Благодаря автоматизации люди могут сосредоточиться на более творческих задачах. Например, переводчики, чья работа была значительно улучшена благодаря ИИ, по-прежнему проверяют и редактируют автоматически переведенный контент. Их междисциплинарные знания, которые часто касаются ниш, как, например, право, все еще незаменимы. ИИ также помогает в командных проектах, поскольку несколько переводчиков могут работать над одним текстом, а программы перевода обеспечивают полную согласованность языка и перевода.

Мы уверены, что будущее перевода - это совместная работа экспертов и интеллектуальных систем, которая приведет к лучшему и более быстрому результату.